Поиск
Опрос
Как вам сайт?


Регрессия и регрессионный анализ

Методика анализа отношений между двумя или более переменными интервального уровня (см. Критерии и уровни измерения) с целью предсказания значения одной по сравнению
с другой или другими. Например, при уравнении регрессии, описывающем отношение между размером дохода и числом лет обучения, доход может быть предсказан, если известно число лет обучения.
Многократный линейный регрессионный анализ используется в тех случаях, когда имеются несколько независимых переменных интервального уровня. Например, можно вывести линейное уравнение, которое связало бы доход с годами обучения, возрастом и годами опыта работы.
Во многих ситуациях исследователь не знает, какая или сколько независимых переменных обеспечат удовлетворительную модель. Имеется выбор методов для добавления большего числа независимых переменных к модели.
См. также Корреляция; Дисперсионный анализ; Причинное моделирование; Линейный анализ.

Нравится
Версия для печати Просмотров: 187

Похожие записи
Обзор понятия социологии: Свободный наездник

Человек, извлекающий пользу из коллективно...

Недуг, вызванный докторами или патогенической...